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Google intègre la recherche sociale

Google intègre la recherche sociale

Depuis peu Google intègre des résultats issus des médias sociaux dans son moteur de recherche.

C’est très simple à comprendre : avec l’utilisation en masse des réseaux sociaux aujourd’hui, les résultats « traditionnels » peuvent être moins pertinents qu’un résultat issu d’un réseau social.

Cette nouvelle méthode de recherche va chercher l’information directement dans le contenu public de vos contacts sur les différents réseaux sociaux. Bien entendu, il faudra signaler à Google sur quelles plateformes vous êtes présent, pour l’instant les recherches se font sur les blogs, twitter et friendfeed. Les résultats provenant de Facebook ne sont pas encore disponibles.

D’une certain manière on pourrait croire à une refonte des moteurs de recherche, jusqu’à présent ces derniers proposaient des résultats  issus de pages web. Tout semble indiquer qu’à l’avenir les résultats de recherche seront issus du contenu de vos contacts.

Seul bémol : les connexions entre les profils doivent être rendues publiques pour pouvoir être indexées. C’est à dire qu’elles doivent être visibles par Google, ce qui risque de déplaire à beaucoup de monde.

Rendez-vous sur la page dédiée aux options en test pour activer votre option Google Social Search

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Les résultats de Google en temps réel ?

Le moteur de recherches préféré des internautes propose un « filtre temporel », permettant de ne présenter que les résultats datant de moins d’une heure, minute ou seconde. Un nouveau pas vers le temps réel chez Google ?

Les résultats de Google en temps réel ?

Un pas de plus vers la recherche en temps réel ?

Lors d’une recherche en mode « avancé » sur Google, il est possible d’utiliser un paramètre temporel. La fonction « rechercher les pages Web découvertes durant les dernières 24h » ajoute un paramètre à votre requête.

Ainsi, l’URL de la page de résultats contiendra tbs=qdr, abréviation de « query date range » (plage de recherche en Français). Le paramètre peut également être écrit as_qdr.

En modifiant la valeur affectée à ce paramètre, il devient possible de trier les résultats selon leur date de découverte par Google. Ainsi, une recherche sur « BlueBoat » vous conduira sur une page de résultats dont l’URL commence par http://www.google.com/search?q=blueboat

Si vous cherchez à lire l’information la plus fraîche sur votre blog favori, il est intéressant de restreindre la recherche sur les dernières 24 h. L’URL précédente deviendra ainsi http://www.google.com/search?q=blueboat&as_qdr=d.

Il est également possible de modifier cette plage temporelle :

D’autres détails sur cette fonction sont disponibles sur le blog de Zorgloob.

L’instantanéité : un nouvel enjeu du web

En développant ce paramètre as_qdr, Google accentue son orientation vers la recherche en temps réel. Le mouvement initié par Twitter dans ce domaine est révélateur : l’internet de demain (et déjà d’aujourd’hui) passera par l’instantanéité.

On se souvient d’un chiffre annoncé par Google : il suffirait de 15 minutes au moteur pour recalculer son index. Mettons en parallèle cet article, qui montre l’évolution du délai d’indexation d’un document en ligne. En ajoutant à cela la recherche instantanée mentionnée ci-dessus, on prend conscience de l’importance du temps réel pour Google…

Il devient ainsi stratégique pour ce dernier de mieux gérer l’instantanéité : en réalisant cette prouesse, le moteur de recherches peut devenir la source d’information la plus fraîche, et la plus accessible. Il concurrencerait ainsi Twitter et son moteur, qui est devenu une référence en matière de gestion du temps réel dans la recherche.

En ce qui concerne l’e-réputation, cette tendance modifie en profondeur les réseaux de circulation de l’information, tout comme la qualité des informations qui y transitent. Cette instantanéité permet une diffusion plus rapide des « bad buzz », mais laisse moins de temps à la vérification de l’information

A quand un système « Google hot trends » en temps réel ? Un an ? Deux ?

http://www.google.com/search?q=blueboat&as_qdr=d
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Bing, nouveau moteur de recherches signé Microsoft

Microsoft a lancé cette semaine Bing, son nouveau moteur de recherches. Un nom original, mais en sera-t-il de même pour son algorithme ?

Le successeur de Live Search est en marche, ou plutôt en ligne. Bing, identifié auparavant sous le nom de code de Kumo, est présenté par Microsoft comme un « moteur de décision ».

Vous cherchez un bon restaurant ? Bing étudie les sites de critiques et affiche une synthèse des résultats. Il aide ainsi la prise de décision dès la recherche.

Des sous-menus permettent d’affiner sa recherche, sur le même modèle que le français Exalead (exemple : sur les recherches d’images). Sa partie « shopping » est directement connectée à Ciao.fr, pour comparer les avis de consommateurs sur différents produits.

Un effort particulier a été fourni par Microsoft en termes de communication. Microsoft a déboursé 80 millions de $ pour communiquer autour de ce produit. Cerise sur le gateau, l’image de fond change tous les jours.

En ce qui concerne la pertinence des résultats, les premiers avis semblent peu enthousiastes (mais le moteur est encore en version Beta). Il est néanmoins intéressant que Microsoft ait cherché à s’éloigné du « modèle » Google, et fasse preuve d’originalité.

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Exalead recherche des visages !

Exalead recherche des visages !

Le moteur de recherches francophone Exalead renouvelle son module « Images search ». On y trouve quelques nouvelles fonctionnalités intéressantes, qui préfigurent ce que sera le moteur de recherche de demain…

En effet, le moteur a développé son ergonomie. La page de résultats propose par défaut l’affichage de la résolution de l’image. Par survol, on peut obtenir des informations complémentaires : taille (en ko), URL, possibilité de sauvegardes des images en un clic sur le disque, ou dans le profil utilisateur Exalead.

Enfin, et c’est sa grande valeur ajoutée, les fonctionnalités de recherche avancées ont été travaillées avec soin, comme toujours chez Exalead. Le moteur propose divers paramètres d’affinage de la recherche (taille, type de fichier, paysage ou portrait, couleur ou noir et blanc…)

Cerise sur le gâteau : il propose de détecter les images de visages dans les résultats. Faites le test, c’est bluffant ! En effectuant une recherche avec le mot-clé Ike, les résultats vont de l’ouragan au petit chien. Cependant, en utilisant la fonction de recherche de visages, j’arrive à ne sélectionner que les visages de personnes répondant à ce doux prénom… Voilà l’évolution à attendre des moteurs de demain : une recherche dans le texte, mais également dans tout type de contenu (image, vidéo, son…) Le module « recherche de visages » d’Exalead n’est qu’au début de cette tendance, mais cherche dans la bonne direction !